|
头条
|
AI技术走向千行百业 工业规模发展已具备条件
图①2024数字科技生态大会现场图②现场展示的翼酒保产品图③中国电信子公司陈安信息展消防机器人产品
图④中国电信天翼云吉祥物云宝图⑤低空经济展位展出的飞行车李乔宇/摄
本报编辑李乔宇
只需在酒缸上放置一个小硬件设备，就可以全面监控桶内液体状态的变化；戴上人工智能智能眼镜，盲人也能识别人，识别物体；生成定制行业模型只需6个步骤。。。2024年数字技术生态会议于12月3日至12月5日在广州举行。“人工智能应用程序正处于爆发阶段。”一些参展商的工作人员对《证券日报》的编辑表示遗憾。
会议的主题是“人工智能可以建立一个新的数字生态系统”。会议组织者中国电信充分展示了云计算计算能力、人工智能、量子、新一代信息通信业务布局，华为、高通等中国电信合作伙伴也出现在会议现场，展示了促进数字转型和智能升级的重要成果。
围绕人工智能技术，会议上出现了大量的新场景、新应用程序和新终端。编辑从多次采访中了解到，人工智能技术的逐渐成熟和计算能力成本的下降为产业规模的发展奠定了基础。同时，技术的逐渐成熟也催生了用户需求的释放。在需求的引导下，人工智能应用程序的增长具有直接的驱动力。
“黑科技”聚在一起亮相
编辑在会议现场注意到，许多“黑色技术”聚集在一起，人工智能技术正在造福更多的垂直行业。例如，人工智能技术正在为传统白酒行业带来新的数字动能。在天翼物联网生态展区，一排排的老酒缸特别抢眼，手掌大小的黑色智能设备摆放在这些酒缸上方。通过这个小设备，白酒厂家可以在不接触酒缸的情况下实时监控基酒的状态。
天一物联网工业物联网产品线专家虞迪告诉《证券日报》编辑：“这是我们的翼酒保险产品。只要设备放在酒缸上，翼酒保险就可以通过我们的新传感技术和人工智能小模型算法检测酒精度、液位高度、酒精度和葡萄酒质量的变化。”。
他说，据估计，翼酒保可以实现酒罐储酒的质量估计小于5‰误差和液位检测精度小于1mm，每年可减少基酒损失2%，提高基酒库存库存效率约20%，提高库存精度。
“目前，我们已经与茅台镇的一些制造商签订了合作协议。”余迪表示，未来将进一步探索产品使用场景，开发酱油、醋等发酵产品的数字产品。
新的人工智能智能硬件产品也出现了。在天一人工智能展台上，所有的人工智能手机和人工智能电脑都出现了。编辑还注意到，尚未上市的人工智能智能眼镜也在会议上公开展示。
“目前，我们开发的智能眼镜允许用户在不接触手机的情况下实现拨打、编辑短信、拍照和视频的基本操作。同时，通过中国电信明星大模型的授权，这款智能眼镜可以识别人和物体。中国电信人工智能公司家庭和个人生产线负责人朱培东告诉《证券日报》编辑。他立即戴上眼镜向编辑展示。只要他唤醒人工智能并面对想要识别的员工，智能眼镜就能准确识别并提供他的姓名、职位和主要工作职责。
“目前，该产品仍在开发更多的垂直场景，如自动识别食品卡路里，预计将于明年年中上市，希望将价格控制在低于国外竞争产品价格的范围内。”朱培东表示，中国电信人工智能公司目前正在全力开发。
加快规模应用
翼酒保和AI智能眼镜只是人工智能产业规模发展的一个缩影。在这次会议上，在人工智能模型的授权下，人形机器人不仅可以顺利地与人交谈，还可以完成简单的家务，与钢琴家进行三手表演；工业、农业、医疗、零售等行业可以在数字化转型过程中绽放新的活力；人工智能还可以提前预警、决策支持和事后评估，提高公共安全防治、森林防火和救灾现场的工作效率。
据报道，中国电信将加快大规模应用，将创新成果转化为实际生产力。中国电信将推动数字智能应用深度融入行业生产场景，重点打造80多个行业大模型和20个行业智能体，不断提高MaaS服务能力，提供“计算能力+平台+数据+模型+应用”的综合服务。
中国电信董事长柯瑞文在会上表示：“目前，人工智能产业的规模发展已经具备了良好的条件。”。
从技术发展的角度来看，在过去的两年里，生成式人工智能以前所未有的速度迭代和创新，大型模型的能力迅速提高。
从产业发展的角度来看，人工智能手机、人工智能电脑等智能终端逐渐进入日常生活，大型产业模式加快在金融、工业、医疗等领域的实施，逐步形成共识，借助大型模式解决实际生产问题。
与此同时，人工智能技术门槛的下降和计算能力成本的下降也鼓励人工智能技术走向千行百业。亚信科技在会议上设立了一个名为“六步建设行业大模型应用”的展位。谈到产业发展，展位工作人员告诉编辑，随着大模型生态的逐步完善，越来越多的大模型业务应用可以有效地帮助企业实现“降低成本、提高效率”，逐步刺激和释放企业对大模型应用的需求。
该工作人员还表示，随着大模型技术的日益成熟和大模型应用边际成本的降低，也有效地促进了基于大模型技术的业务应用的进一步爆发。
“产业创新已经进入了大规模应用促进发展的关键时期。”柯瑞文还强调，只有通过大规模应用，科技成果才能促进技术的不断迭代和改进，形成成熟的商业模式，实现技术和市场的双轮驱动产业发展，进一步回馈科技创新。
商业时报所刊载信息均来源于网络，并不代表本站观点。本文所涉及的信息、数据和分析均来自公开渠道，如有任何不实之处、涉及版权问题，请邮箱Jubao_Times@163.com
本文仅供读者参考，任何人不得将本文用于非法用途，由此产生的法律后果由使用者自负